Kilpailuta datatieteen palvelu tai jätä ilmoitus omalla hinnallasi

Muuta yrityksesi data konkreettisiksi, tuottaviksi päätöksiksi. Teot.fi:stä löydät osaavan datatieteilijän, joka vie projektin maaliin selkeällä suunnitelmalla, mitattavilla tavoitteilla ja toimivilla ratkaisuilla. Kun tavoitteena on tekoälypohjainen analytiikka tai koneoppiminen, teot.fi auttaa valitsemaan mallin ja datan oikein, sekä varmistamaan, että tulokset ovat ymmärrettäviä ja käyttökelpoisia arjessa. Datatieteilijä voi rakentaa ennusteita, luokittelua ja suosituksia, sekä auttaa datan esikäsittelyssä ja mallien käyttöönotossa niin, että työ tukee liiketoimintaa eikä jää pelkäksi kokeiluksi. Kilpailuttaminen säästää usein rahaa, mutta teot.fi:ssä voit myös nimetä itse hinnan ja budjetin jo ilmoitusta jättäessäsi. Jätä ilmoitus, kilpailuta työ tai vertaile tekijöitä, niin löydät datatieteilijän, joka sopii tavoitteisiisi ja budjettiisi.

hinta

maksaa keskimäärin:

1000 - 15000 €

Hinta on arvio. Huomioithan, että teot.fi:ssä tarkan hinnan voit määrittää itse ilmoitusta julkaistessasi, tai vaihtoehtoisesti voit kilpailuttaa hinnan tekijöillä.

Datatiede (Data Science) kotitalousvähennys

Datatieteen palvelu ei yleensä ole kotitalousvähennyskelpoista. Varmistathan tapauskohtaisesti tekijältä ja/tai verottajalta.

Hinta-arvio kotitalousvähennyksen jälkeen:

alk. Datatiede (Data Science) ei yleensä ole kotitalousvähennyskelpoinen palvelu.

Kotitalousvähennys koskee vain työn osuutta. Teot.fi:n kautta tehdyt työt voivat olla kotitalousvähennyskelpoisia Verohallinnon ehtojen ja ohjeiden mukaisesti. Lue lisää Verohallinnon ehtojen ja ohjeiden sivulta.

Datatieteen palvelu tai datatieteilijä etsinnässä?

Avaamme palvelun helmikuussa 2026. Liity sähköpostilistallemme, niin saat heti tiedon, kun voit kilpailuttaa datatieteen palvelun tai minkä tahansa muun teon, tekijän, palvelun tai tarpeen teot.fi:ssä.

Usein kysyttyä aiheesta: Datatiede (Data Science)

Miten löydän parhaan datatieteilijän palvelulle: Datatiede (Data Science)?
Teot.fi-palvelun kautta voit vertailla tekijöitä ja lukea muiden asiakkaiden kokemuksia, jotta löydät parhaan tekijän juuri sinun tarpeeseen.
Miten työ: 'Datatiede (Data Science)' toteutetaan?
Tämä riippuu kohteen sijainnista ja työn laajuudesta. Ammattitaitoinen datatieteilijä osaa usein neuvoa aina parhaiten. Teot.fi toimii työn ja maksun välittäjänä.
Paljonko data-analyytikko tienaa?
Data-analyytikon palkka vaihtelee kokemuksen, toimialan ja paikkakunnan mukaan, mutta Suomessa keskipalkka on usein noin 4 300–4 600 euroa kuukaudessa. Jos tarvitset data-analyysin nopeasti ja oikein, ammattilainen voi säästää paljon aikaa, teot.fi:stä löydät tekijän esimerkiksi raportointiin, dashboardeihin ja datan siivoukseen.
Mitä on datatiede?
Datatiede on tieteenala ja osaamisalue, jossa yhdistetään tilastotiede, datan käsittely ja analyysi sekä koneoppiminen, jotta raakadasta saadaan ymmärrettäviä oivalluksia, ennusteita ja päätöksentekoa tukevaa tietoa. Käytännössä datatieteessä kerätään ja puhdistetaan dataa, rakennetaan malleja ja esitetään tulokset selkeinä visualisointeina tai ratkaisuina. Jos dataa on paljon tai tavoitteena on luotettavat ennusteet ja toimiva toteutus, kokenut datatieteen tekijä säästää usein aikaa ja auttaa välttämään kalliit virheet.
Mitä data scientist tekee?
Data scientist yhdistää ja puhdistaa eri lähteistä tulevaa dataa, analysoi sitä tilastojen ja koneoppimisen avulla, rakentaa malleja ja visualisointeja, ja kiteyttää tulokset päätöksenteon tueksi. Työssä tärkeää on myös varmistaa, että data ja mallit toimivat luotettavasti arjessa, esimerkiksi automatisoiduissa raporteissa tai ennusteissa. Jos tavoitteena on saada datasta nopeasti mitattavaa hyötyä, osaava ammattilainen auttaa usein valitsemaan oikeat käyttötapaukset ja välttämään kalliit harha-askeleet, teot.fi:stä löydät tekijän projektiin joustavasti.
Mitä data analyst tekee?
Data-analyytikko kerää, puhdistaa ja analysoi suuria tietomassoja, tekee niistä selkeitä visualisointeja ja raportteja, ja auttaa löytämään käytännön kehityskohteita, kuten myynnin, markkinoinnin tai prosessien tehostamisen. Työssä yhdistyy tekninen osaaminen ja liiketoiminnan ymmärrys, jotta data muuttuu päätöksenteoksi. Jos dataa on paljon tai mittarit ja lähteet ovat hajallaan, ammattilainen saa kokonaisuuden usein kuntoon nopeammin ja luotettavammin.